精准数据时代化下的碰撞效应：健身系统数据挖掘与回归客户关系

2944阅读    2019-09-20

随着数据挖掘技术在互联网客户管理系统中的应用，健身管理系统行业已经在市场盈利能力分析、客户识别与客户获取导向、健身系统销售状况预测调试等方面得到了明显的技术辅助支持，健身管理系统使用效率和市场覆盖占有比呈阶段性锐度增长。

在大数据时代下通过挖掘健身管理系统使用的精确数据，是一项渗透产品服务内部的注力剂，建立持续可发展的优质客户关系，可以达到比较化融合产品内在完美和优化客户使用服务体验感。

对精确数据进行数据挖掘有助于健身服务行业为用户提供更加匹配化精准化服务，建立增长化模式下的健身系统架构。深化对客户数据的研究，对于实施健身俱乐部产品运营策略、稳定客户关系、优化产品服务内容等很有必要性。

图片来源：视觉中国

将精准的数据分析回归到客户的关系问题，主要从下面几点理解：

1.销售模式的华丽转变

销售的状态不再是简单依靠客户数量支撑，转变为健身用户评价服务转化成的新型销售。精确预测有健身需求客户的心理价位、准确获悉客户偏好、提前得知客户需求提供支持，从而帮助销售人员为客户提供有针对性、前瞻性、准确性且最容易被其接受的产品服务。

2.客户保持的高度集中

通过健身管理系统后台数据的收集分析，可以达到对健身会员使用产品的频次数，续费率和产品浏览频数。在数据分析的基础上，优化产品的种类设置，比如根据评估健身卡和健身课程的受欢迎程度，淘汰掉使用率和购买率低的健身课程。通过设定会员来访间隔时间提醒，甄别出较长时间未来消费的会员，及时对其进行回访与针对性促销，提高留存基数，可以很大程度节约健身房运营成本。

3.风险评估的必要手段

健身房经营即存在风险，管理者需要对其进行量化风险评估，对健身房客户关系数据精确处理后提取客户信誉数据，对进行风险识别和评估就会有警示作用，将精确处理后的客户信誉数据加入到历史数据库，随着健身数据库中知识的积累，预测系统的质量和可信度都会大大增强。